Transformações

Melhore o estado da arte em Credit scoring, prevendo a probabilidade de alguém passar por dificuldades financeiras nos próximos dois anos.

O uso de transformações de variáveis em modelos preditivos é importante para melhorar a qualidade do modelo, corrigindo problemas como assimetria, instabilidade de variância e falta de linearidade.