Introdução à Mineração de Dados

Introdução à Mineração de Dados

Semestre 2024-1

Universidade Federal de Ouro Preto

Bem-vindo à disciplina de Introdução à Mineração de Dados! Neste curso, você terá a oportunidade de aprender sobre uma das áreas mais fascinantes e em rápida evolução da ciência de dados.

A mineração de dados é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para extrair informações valiosas e úteis. Essa técnica é utilizada em diversas áreas, como negócios, saúde, ciência e governo, para identificar padrões, prever comportamentos e tomar decisões informadas.

Ao longo deste curso, você será apresentado aos conceitos básicos de mineração de dados, incluindo técnicas de pré-processamento de dados, seleção de características, modelagem de dados e avaliação de desempenho. Você também terá a oportunidade de trabalhar com ferramentas populares de mineração de dados, como o Pyhton e o R.

Além disso, você explorará diferentes tipos de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados, e aprenderá como aplicar técnicas de mineração de dados a esses tipos de dados.

Ao concluir este curso, você terá adquirido um conjunto valioso de habilidades em mineração de dados que o ajudarão a se destacar em sua carreira profissional e a tomar decisões informadas e baseadas em dados.

Não perca a oportunidade de aprender sobre uma das áreas mais emocionantes da ciência de dados! Junte-se a nós na disciplina de Introdução à Mineração de Dados e comece sua jornada na exploração de grandes conjuntos de dados!

Habilidades requeridas

R

90%

Estatística

100%

Python

10%

Aulas

*

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